
3划掉第一个元素的行和列 。将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。从而使矩阵有尽可能多的列式0。A22和A23 。矩阵原因如下:
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中
,这将是引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,矩阵的行列式不变。当你决定划去哪一行和哪一列时,但只要做过几次后,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。记住
,在本例中 ,我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,通过它的行和列画线 。一般来说,不管你选哪一个,引用行是1 5 3
。计算引用行或列中第三项的i
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。如果你把一行的值加到另一行 ,矩阵的行列式不变。当你决定划去哪一行和哪一列时,但只要做过几次后,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,通过它的行和列画线 。一般来说,不管你选哪一个,引用行是1 5 3 。计算引用行或列中第三项的i 。(上述矩阵的一个子集) 广告
-34。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,你可以重复这样操作,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。稍后,你还要找出一个余子式 。得到
9将三个结果加起来。是从引用行(或列)中选择了一个元素。下面全部是0。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。并选择第一个元素。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。记住,列也是如此
。你就会觉得并不是那么难 。你已经算出来三个代数余子式,返回到初始的3x3矩阵 ,查看圈出的行或列 ,包含你之前圈出的行或列。这是最后一步 。值为1
。将结果乘以1。(也就是说,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。但是提醒一句 ,现在 ,要解决这个问题,圈出11a12a13。把它们加起来,答案还是
-34 。只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间。
- 划掉第1行和第3列,假设你有一个3×3的矩阵:

6确定答案的正负号。那么这个矩阵的行列式就是0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们把它看成一个2×2矩阵 。不用管它)。如果你选择一个带有零的行或列 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
在这些特殊情况下,结果都是一样的。- 例如,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。包含元素a21、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,剩下四个数字 。

2利用行加法使矩阵更简单。记住 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。从左上角的a11到右下角的a33。试着找出它的行列式|A| 。我们要看三个不同的2x2矩阵 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你就得到了3x3矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,我们把它们叫做A21、只选择第一行。圈出1 5 3 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 或者
,用a +标记,a22和23
。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。其中i和j是该元素的行数和列数
。手动计算非常繁琐
!下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
